हम सभी कुछ ऐसे लोगों को जानते हैं जो उम्र बढ़ने को चुनौती देते हैं, जो अपने साथियों की तुलना में कम उम्र के दिखते हैं, भले ही वे एक ही उम्र के हों। उनका रहस्य क्या है? जापान के ओसाका विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने इस अंतर को मापने का एक तरीका खोज निकाला है।
एआई-से चलने वाले मॉडल में हार्मोन (स्टेरॉयड) चयापचय मार्गों को शामिल करके, उन्होंने किसी व्यक्ति की जैविक आयु का अनुमान लगाने के लिए एक नई प्रणाली विकसित की है, जो जन्म से लेकर अब तक के सालों की गिनती करने के बजाय, उनके शरीर की उम्र कितनी है, इसकी एक माप है।
शोध में कहा गया है कि खून की केवल पांच बूंदों का उपयोग करके, यह नई विधि 22 प्रमुख स्टेरॉयड और उनकी आंतरिक क्रियाओं का विश्लेषण करती है, ताकि अधिक सटीक स्वास्थ्य मूल्यांकन किया जा सके। शोधकर्ताओं का सफल अध्ययन, व्यक्तिगत स्वास्थ्य प्रबंधन में एक अहम कदम हो सकता है, जिससे उम्र से संबंधित स्वास्थ्य के खतरों का पहले से पता लगाना और उनके अनुरूप काम करना संभव हो जाता है।
शरीर की उम्र बढ़ने के संकेतों को पहचानना
उम्र बढ़ना सिर्फ हमारे जीने के सालों की संख्या के बारे में नहीं है, यह आनुवंशिकी, जीवनशैली और पर्यावरणीय कारणों से प्रभावित होता है। जैविक उम्र का अनुमान लगाने के पारंपरिक तरीके डीएनए मिथाइलेशन या प्रोटीन के स्तर जैसे व्यापक बायोमार्कर पर निर्भर करते हैं, लेकिन ये नजरिए अक्सर शरीर के आंतरिक संतुलन को नियंत्रित करने वाले जटिल हार्मोनल नेटवर्क को अनदेखा कर देते हैं।
शोध पत्र में शोधकर्ता के हवाले से कहा गया है कि हमारा शरीर होमियोस्टेसिस को बनाए रखने के लिए हार्मोन पर निर्भर करता है, इसलिए हमने सोचा कि क्यों न इन्हें उम्र बढ़ने के प्रमुख इशारों के रूप में इस्तेमाल किया जाए? इस विचार का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने स्टेरॉयड हार्मोन पर गौर किया, जो चयापचय, प्रतिरक्षा कार्य और तनाव प्रतिक्रिया में अहम भूमिका निभाते हैं।
एआई से चलने वाला नया मॉडल
शोध के मुताबिक, शोधकर्ताओं ने एक डीप न्यूरल नेटवर्क (डीएनएन) मॉडल विकसित किया है जो स्टेरॉयड मेटाबोलिज्म मार्गों को शामिल करता है, जिससे यह विभिन्न स्टेरॉयड अणुओं के बीच परस्पर क्रिया को स्पष्ट रूप से समझने वाला पहला एआई मॉडल बन गया है।
स्टेरॉयड के पूरे स्तरों को देखने के बजाय - जो लोगों के बीच व्यापक रूप से अलग-अलग हो सकते हैं, मॉडल स्टेरॉयड अनुपातों की जांच करता है, जिससे जैविक आयु का अधिक व्यक्तिगत और सटीक आकलन मिलता है।
शोध पत्र में शोधकर्ता के हवाले से बताया गया कि हमारा नजरिया व्यक्तिगत स्टेरॉयड स्तर के अंतर के कारण होने वाले शोर को कम करता है और मॉडल को सार्थक पैटर्न पर गौर करने में सफल बनाता है। मॉडल को सैकड़ों लोगों के खून के नमूनों पर प्रशिक्षित किया गया था, जिससे पता चला कि लोगों की उम्र बढ़ने के साथ जैविक आयु अंतर बढ़ने लगती है।
अहम जानकारी
अध्ययन के सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्षों में से एक कॉर्टिसोल है, जो एक स्टेरॉयड हार्मोन है जो आमतौर पर तनाव से जुड़ा होता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि जब कॉर्टिसोल का स्तर दोगुना हो जाता है, तो जैविक आयु लगभग डेढ़ गुना बढ़ जाती है। इससे पता चलता है कि लंबे समय के तनाव जैव रासायनिक स्तर पर उम्र बढ़ने को तेज कर सकता है, जो लंबे समय में स्वास्थ्य को बनाए रखने में तनाव प्रबंधन के महत्व को पुष्ट करता है।
साइंस एडवांसेज में प्रकाशित शोध में कहा गया है कि तनाव पर अक्सर सामान्य शब्दों में चर्चा की जाती है, लेकिन शोध के निष्कर्ष इस बात के ठोस सबूत देते हैं कि इसका जैविक उम्र बढ़ने पर एक मापे जाने वाला प्रभाव पड़ता है।
शोध पत्र में शोधकर्ताओं का मानना है कि यह एआई से चलने वाले जैविक आयु मॉडल अधिक व्यक्तिगत स्वास्थ्य निगरानी का मार्ग प्रशस्त कर सकता है। भविष्य के प्रयोगों में शुरुआत में बीमारी का पता लगाना, अनुकूलित स्वास्थ्य कार्यक्रम और यहां तक कि उम्र बढ़ने की गति को धीमा करने के लिए अनुकूलित जीवनशैली संबंधी सिफारिशें भी शामिल की जा सकती हैं।
भविष्य में और क्या हो सकता है?
यह शोध एक अहम कदम आगे बढ़ाता है, शोधकर्ता इस बात को स्वीकार करते हैं कि जैविक उम्र बढ़ना एक जटिल प्रक्रिया है जो हार्मोन से परे कई कारणों से प्रभावित होती है। डेटासेट का विस्तार करके और अतिरिक्त जैविक मार्करों को शामिल करके, इस मॉडल को और अधिक परिष्कृत करने और उम्र बढ़ने के तंत्र में गहरी जानकारी में इजाफा करने की उम्मीद जता सकते हैं।
शोध में कहा गया है कि एआई और बायोमेडिकल रिसर्च में चल रही प्रगति के साथ, जैविक उम्र बढ़ने को सटीक रूप से मापने और यहां तक कि इसे धीमा करने का सपना तेजी से संभव होता जा रहा है। हालांकि अभी के लिए, एक साधारण खून के परीक्षण के साथ किसी की उम्र बढ़ने की गति का आकलन करने की क्षमता निवारक स्वास्थ्य की देखभाल में एक बहुत बड़ा दबलाव किया जा सकता है।