स्मार्टफोन ऐप से लगेगा मच्छरों का पता, मलेरिया से निपटने में मिलेगी मदद

दक्षिण फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के सार्वजनिक स्वास्थ्य के शोधकर्ता द्वारा एक नई तकनीक विकसित की गई है, जो मच्छरों के रहने वाली जगहों का पता लगा सकती है। अब इस तकनीक को पूरे अफ्रीका और ताम्पा खाड़ी क्षेत्र में कीट नियंत्रण एजेंसियों द्वारा उपयोग किया जा रहा है। इस तकनीक की मदद से मलेरिया फैलाने वाले मच्छरों का पता लगाकर उन्हें खत्म किया जा सकता है।

यह स्मार्टफोन ऐप एसोसिएट प्रोफेसर बेंजामिन जैकब ने बनाया है जो उनके एल्गोरिदम को ड्रोन और सैटेलाइट इमेज के साथ जोड़ देता है। जिससे पहले से अज्ञात मच्छरों के प्रजनन के स्थानों की पहचान की जा सके और उसी दिन उनका इलाज किया जा सके।

तकनीक की सफलता ने उन्हें सीक एंड डिस्ट्रॉय लॉन्च करने के लिए प्रेरित किया, एक ऐसा कार्यक्रम जो उन्हें सरकारी एजेंसियों को कंबोडिया, युगांडा, केन्या और रवांडा में संक्रामक क्षेत्रों में ऐप का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करने में सफल बनाता है। इस तकनीक की मदद से बीमारी के लिए जाने, जाने वाले क्षेत्रों में इससे पहले कि प्रकोप बढ़ जाए वहां इसका उपयोग किया जा सकता है।

जैकब ने कहा जिन देशों में इसका अधिक प्रकोप है उसका वर्णन नहीं किया जा सकता है, वह एक त्रासदी की तरह है। उन्होंने कहा मेरे लिए, स्थानीय लोगों को प्रशिक्षण देना बहुत बड़ी बात है। वे जानकारी चाहते हैं और मुझे लगता है कि वे मलेरिया को रोकने के लिए कुछ भी करने को तैयार हैं।

जैकब ने अपने अधिकांश शोध युगांडा में  किए हैं, जहां मौत का प्रमुख कारण मलेरिया है, खासकर पांच साल से कम उम्र के बच्चों में। जैसा कि अमेरिकन जर्नल ऑफ एंटोमोलॉजी में प्रकाशित हुआ है, उन्होंने पाया कि उनके द्वारा अध्ययन किए गए 120 घरों में से प्रत्येक में कम से कम 200 मच्छर थे।

अपने द्वारा प्रशिक्षित स्थानीय कीट नियंत्रण अधिकारियों की मदद से, जैकब ने 31 दिनों में 100 फीसदी तक पहचाने गए आवासों को नष्ट कर दिया और 62 दिनों में पहले से इलाज किए गए और संदिग्ध मलेरिया रोगियों में रक्त परजीवी के स्तर को समाप्त कर दिया।

कैसे काम करती है यह तकनीक?

यह प्रणाली विशिष्ट वातावरण और जीवों की उनके अद्वितीय "फिंगरप्रिंट" द्वारा पहचान करके काम करती है। एक लाल-हरा-नीली चीज जो विशेष रूप से किसी प्रजाति या निवास स्थान से जुड़ा होता है। सीक एंड डिस्ट्रॉय के सफल होने के लिए, जैकब ने ड्रोन को अपने एल्गोरिदम के माध्यम से छवि डेटासेट को समझने और कैप्चर करने के लिए प्रशिक्षित किया, जो सिस्टम को उनकी उंगलियों के निशान के आधार पर मिट्टी या वनस्पति जैसी प्रमुख विशेषताओं को समझने में मदद करता है। फिर प्रत्येक छवि को संसाधित किया जाता है और उन सतहों पर पानी के पहचाने गए स्रोतों के साथ कवर किया जाता है।

फिर आंकड़ों को मच्छरों के लार्वा की उपस्थिति या अनुपस्थिति के आधार पर विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत किया जाता है, क्या पानी मच्छरों को बढ़ाने में मदद करता है। जैकब के एल्गोरिदम के साथ जोड़ा गया, ड्रोन पानी के उन निकायों का पता लगाने में 100 फीसदी सटीक था जहां मच्छरों के प्रजनन की सबसे अधिक संभावना है।

जैकब ने 2010 से मच्छरों पर शोध किया है, लेकिन उन्होंने 10 साल बाद तक ड्रोन पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का परीक्षण शुरू नहीं किया। यह तब था जब उन्होंने मच्छर नियंत्रण पर भविष्य कहनेवाला मानचित्रण के संभावित प्रभाव की खोज की। उन्होंने कहा पूरे खेतों में छिड़काव करने के बजाय, हम अब केवल उन क्षेत्रों को निशाना बनाते हैं जहां मच्छर हैं।

मच्छरों के रहने वाली जगहों को ठीक से पहचान करने की क्षमता के साथ, हानिकारक कीटनाशकों का उपयोग कम हो जाता है और मच्छरों के प्रतिरोध के निर्माण का जोखिम भी कम हो जाता है।

जैकब की मैपिंग से पता चला कि हिल्सबोरो, मानेटी और पोल्क काउंटियों में मौजूद डेंगू और जीका वायरस वाले 9,000 से अधिक मच्छरों के आवास हैं। वह अब स्थानीय अधिकारियों को ऐप पर प्रशिक्षण दे रहे हैं और उन्होंने उम्मीद जताई कि 2023 की गर्मियों तक लार्वा नियंत्रण प्रणाली पूरी हो जाएगी।