भारतीय वैज्ञानिकों ने हृदय के एक जटिल नेटवर्क का विश्लेषण कर, मुख्य धमनी के वाल्व के संकरा होने की पहचान करने के लिए एक तकनीक विकसित की है। जो सटीक, उपयोग में आसान और कम लागत वाली है।
वैज्ञानिकों ने इससे जुड़े बिंदुओं का एक जटिल नेटवर्क बनाने के लिए हृदय के आंकड़ों का उपयोग किया, जिसे अलग-अलग हिस्सों में विभाजित किया गया था। प्रत्येक भाग को एक ग्रंथि या नोड के साथ दर्शाया गया था। यदि दो भागों में ध्वनि समान पाई गई, तो उनके बीच एक रेखा खींची गई थी। एक स्वस्थ हृदय में, ग्राफ ने बिंदुओं के दो अलग-अलग समूहों को दिखाया, जिसमें कई नोड अलग-अलग थे। एओर्टिक स्टेनोसिस या मुख्य धमनी में संकुचन वाले हृदय में कई और सहसंबंध होते हैं।
यह नई खोज भारत के केरल विश्वविद्यालय और नोवा गोरिका के स्लोवेनिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने की है।
क्या है मुख्य धमनी वाल्व संकरा होना या स्टेनोसिस?
मुख्य धमनी वाल्व की शिथिलता या स्टेनोसिस तब होता है जब धमनी का वाल्व संकरा हो जाता है, हृदय से धमनी के माध्यम से और यह पूरे शरीर में रक्त के प्रवाह को रोकता है। गंभीर मामलों में, यह दिल की धड़कन के रुकने का कारण बन सकता है। दूरस्थ क्षेत्रों में स्थिति की पहचान करना मुश्किल हो सकता है क्योंकि इसके लिए परिष्कृत तकनीक की आवश्यकता होती है और प्रारंभिक अवस्था में जांच करना चुनौतीपूर्ण होता है।
केरल विश्वविद्यालय के लेखक एम.एस. स्वप्ना ने कहा कि कई ग्रामीण स्वास्थ्य केंद्रों में इस तरह की बीमारियों का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक तकनीक नहीं है। उन्होंने बताया कि इस नई तकनीक के लिए, हमें बस एक स्टेथोस्कोप और एक कंप्यूटर की आवश्यकता होती है।
जांच करने का उपकरण हृदय द्वारा उत्पन्न ध्वनियों के आधार पर कार्य करता है। जब यह माइट्रल और ट्राइकसपिड वाल्व को बंद कर देता है, तो यह अंग एक शोर पैदा करता है, वेंट्रिकुलर विश्राम के रूप में रुक जाता है और रक्त भर जाता है, फिर दूसरा शोर करता है, जैसे मुख्य धमनी और फुफ्फुसीय वाल्व बंद हो जाते हैं।
स्वप्ना और उनकी टीम ने ग्राफ बनाने के लिए, या कनेक्टेड पॉइंट्स का एक जटिल नेटवर्क बनाने के लिए, 10 मिनट में एकत्र किए गए हृदय की ध्वनि के आंकड़ों का उपयोग किया। आंकड़ों को अलग-अलग हिस्सों में विभाजित किया गया था और प्रत्येक भाग को एक नोड, या ग्राफ पर बना एक बिंदु के साथ दर्शाया गया था। यदि आंकड़े उस हिस्से में ध्वनि किसी अन्य हिस्सों के समान थी, तो दो नोड्स के बीच एक रेखा खीची गई।
एक स्वस्थ हृदय में, ग्राफ ने बिंदुओं के दो अलग-अलग समूहों को दिखाया, जिसमें कई ग्रंथिया या नोड बेमेल थे। इसके विपरीत, मुख्य धमनी स्टेनोसिस वाले दिल में कई और सहसंबंध और किनारे होते हैं।
शोधकर्ताओं ने ग्राफ की जांच करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया और 100 प्रतिशत की वर्गीकरण सटीकता हासिल की साथ ही जिन लोगों को बीमारी नहीं थी उनकी भी पहचान की गई। उनकी पद्धति प्रत्येक बिंदु के सहसंबंध को ध्यान में रखती है, जिससे यह दूसरों की तुलना में अधिक सटीक हो जाता है जो केवल सिग्नल की ताकत पर विचार करता है, यह 10 मिनट से भी कम समय में ऐसा करता है। जैसे, यह प्रारंभिक चरण जांच के लिए उपयोगी हो सकता है।
अब तक, इस विधि का परीक्षण केवल आंकड़ों के साथ किया गया है, जांच की प्रक्रिया में नहीं। अब शोधकर्ता एक मोबाइल एप्लिकेशन विकसित कर रहे हैं जिस पर दुनिया किसी भी कोने से पहुंचा जा सकता है। उनकी तकनीक का इस्तेमाल अन्य स्थितियों की जांच के लिए भी किया जा सकता है।
स्वप्ना ने कहा प्रस्तावित विधि का उपयोग किसी भी प्रकार के हृदय ध्वनि संकेतों, फेफड़ों के ध्वनि संकेतों या खांसी के ध्वनि संकेतों तक बढ़ाया जा सकता है। यह शोध एआईपी पब्लिशिंग द्वारा जर्नल ऑफ एप्लाइड फिजिक्स में प्रकाशित की गई है।