कृषि में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का आगमन: समाधान एवं चुनौतियां
कृषि, दुनिया के सबसे पुराने और सबसे आवश्यक व्यवसायों में से एक है, जो हाल के वर्षों में गहन तकनीकी परिवर्तन से गुजर रहा है। यह परिवर्तन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की निरंतर प्रगति से प्रेरित है।
कृषि में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने कृषि क्रांति ला दी है। इस तकनीक से फसल की उपज को जलवायु परिवर्तन, पौधों की बीमारी के त्वरित निदान, कृषि रसायनों के कुशल अनुप्रयोग, रोजगार के मुद्दों और खाद्य सुरक्षा जैसी समस्याओं को हल किया जा सकता है।
कृषि भारत की अर्थव्यवस्था का एक मुख्य स्तंभ है, जो राष्ट्रीय सकल घरेलू उत्पाद में 15 से 18% का योगदान करती है, पारंपरिक कृषि के साथ-साथ एआई तकनीक को संतुलित रूप से अपनाने के साथ, इसकी उत्पादकता और लाभप्रदता, किसान समुदाय को बढ़ाने के बड़े अवसर प्रदान करती हैं। कृषि में एआई पारंपरिक खेती के तरीकों से एक बुनियादी बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है, जो स्मार्ट, अधिक कुशल प्रथाओं को सक्षम बनाती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो ऐसे सिस्टम बनाने पर केंद्रित है जो मानव जैसी बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्य कर सकते हैं। इसमें सीखने, समस्या-समाधान और धारणा जैसे मानव संज्ञानात्मक कार्यों को अनुकरण करने के लिए एल्गोरिदम और डेटा शामिल हैं।
मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग सहित एआई को साइंस के विभिन्न पहलुओं में एकीकृत किया जा रहा है, जो परिवर्तनकारी प्रभावों का वादा करता है, लेकिन इसके साथ गोपनीयता, पूर्वाग्रह और नौकरी विस्थापन के बारे में नैतिक चिंताओं को भी बड़ा रहें हैं।
यह तेजी से 21वीं सदी की सबसे परिवर्तनकारी तकनीक में से एक बन गई है, जो आधुनिक जीवन के लगभग हर पहलू में व्याप्त है। एआई, दुनिया भर में किसानों के सामने आने वाली प्रमुख चुनौतियों का समाधान कर रहा है।
एआई तकनीक से मौसम और मिट्टी की उर्वरता का पता लगा सकते हैं। क्योंकि फसल की पैदावार में मिट्टी की उर्वरता महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है और यह पता लगाना कि मिट्टी कितनी उपजाऊ है, प्रयोगशाला में टेस्ट कर, पता लगाना एकमात्र तरीका था। परन्तु एआई के आगमन से एल्गोरिदम की सहायता से एकत्र किए गए डेटा से अनुमान लगाया जा सकता है कि मिट्टी को उपजाऊ बनाने के लिए कितने उर्वरक की आवश्यकता है।
कृषि और संबद्ध क्षेत्र, भारत के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निफाते हैं और वार्षिक विकास दर को 8-10% हासिल करने और बनाए रखने के लिए, कृषि क्षेत्र को निरंतर 4% या उससे अधिक दर से बढ़ना होगा। केंद्र सरकार लगातार किसानों की आय दोगुनी करने में प्रयास कर रही है और इसी दिशा में एआई आधारित टेक्नोलॉजी को विकसित किया जा रहा है।
केंद्र सरकार ने किसानों की सहायता के लिए कृषि क्षेत्र में विभिन्न चुनौतियों का समाधान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) विधियों को नियोजित किया है। जिसमे एआई का उपयोग करके फसल उपज भविष्यवाणी मॉडल, स्मार्ट खेती के लिए एआई सेंसर, कृषि 24/7, फसल और मिट्टी के स्वास्थ्य की निगरानी के लिए ड्रोन और किसान ई मित्र जैसी योजनाए। जो फसलों के स्वास्थ्य का आकलन करने के लिए फ़ील्ड छवियों के माध्यम से एआई-संचालित वैश्लेषिकी को नियोजित करना, और उपग्रह, मौसम और मिट्टी की नमी डेटा का उपयोग करके फसलों के स्वास्थ्य की निगरानी करती हैं।
कृषि में एआई के उपयोग
एआई का कृषि में उपयोग कई तरह से किया जा सकता है। चित्र 1 कृषि में एआई के कुछ प्रमुख अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है।
परिशुद्ध कृषि: परिशुद्ध कृषि, जिसे अंग्रेजी में "Precision Farming" के रूप में भी जाना जाता है, जो विभिन्न स्रोतों से डेटा को संग्रहित करने के लिए एआई-संचालित प्रणालियों का उपयोग करता है. जैसे कि सेंसिंग तकनीक, जैविक उपकरण, ग्लोबल पोजीशनिंग सिस्टम (जीपीएस), और न्यूरल नेटवर्क्स।
इन उपकरणों का उपयोग करके, किसान खेती संबंधी निर्णय लेने में और कृषि कार्यों को सही और स्टीक ढंग से करने में सक्षम बनता हैं। उन्हें इससे विशेष जानकारी मिलती है जैसे कि मिट्टी के स्वास्थ्य, फसल की स्थिति, मौसम के पैटर्न, पोषण स्तर, प्राकृतिक आपातकालीन घटनाओं के बारे में, जो उन्हें सही समय पर निर्णय लेने में मदद करती हैं।
इसका लाभ उठाकर, किसान अभूतपूर्व सटीकता के साथ सिंचाई, उर्वरक और कीटनाशक अनुप्रयोग के संबंध में सूचित और स्टीक निर्णय ले सकते हैं। परिशुद्ध कृषि के तकनीकों का उपयोग करके, किसान खेती के प्रत्येक पड़ाव पर सही डंग से बुआई, सिंचाई, उर्वरक और कीटनाशकों का उपयोग, फसल की मौसमी जानकारी, और फसल संबंधित स्वास्थ्य और पर्यावरण नीतियों का उल्लंघन कम करते हैं या कम किया जा सकता है.
रोग का पता लगाना और कीट प्रबंधन: आधुनिक कृषि में, रोग का पता लगाना और कीट प्रबंधन, फसल के स्वास्थ्य को सुनिश्चित करने और पैदावार को अधिकतम करने के लिए महत्वपूर्ण घटक हैं। एआई-संचालित सिस्टम इस संबंध में अमूल्य उपकरण के रूप में उभरे हैं, जो किसानों द्वारा उनकी फसलों को प्रभावित करने वाले रोगों और कीटों की पहचान और प्रबंधन के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं। उपग्रहों या अन्य इमेजिंग उपकरणों द्वारा ली गई पौधों की छवियों का विश्लेषण करके, ये एआई सिस्टम संक्रमण या बीमारी के सूक्ष्म संकेतों का तेजी से पता लगा सकते हैं जो नग्न आंखों को दिखाई नहीं दे सकते हैं। यह प्रारंभिक पहचान क्षमता महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह किसानों को महत्वपूर्ण क्षति पहुंचाने से पहले बीमारियों या कीटों के प्रसार को कम करने के लिए समय पर और लक्षित कार्रवाई करने में सक्षम बनाती है।
फसल निगरानी और प्रबंधन: आधुनिक कृषि में फसल निगरानी और प्रबंधन के लिए एआई तकनीक का उपयोग आवश्यक हो गया है। ये एआई तकनीक, ड्रोन द्वारा खींची गई छवियों का विश्लेषण करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जिससे किसानों को उल्लेखनीय सटीकता के साथ फसल रोगों, कीटों और पोषक तत्वों की कमी के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में मदद मिलती है। इन मुद्दों की तेजी से पहचान करके, किसान अपनी फसलों की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए समय पर और लक्षित कार्रवाई कर सकते हैं, जैसे कि कीटनाशकों की सटीक मात्रा लागू करना या आवश्यकतानुसार उर्वरक के स्तर को समायोजित करना। यह सक्रिय दृष्टिकोण न केवल फसल के नुकसान को कम करने में मदद करता है बल्कि उपज क्षमता को भी अनुकूलित करता है और समग्र फसल की गुणवत्ता को बढ़ाता है।
पूर्वानुमानित विश्लेषण: एआई द्वारा संचालित पूर्वानुमानित विश्लेषण, कृषि संबंधी निर्णय लेने में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में उभरा है, जो किसानों को भविष्य के रुझानों और परिणामों में अभूतपूर्व अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। फसल की पैदावार, बाजार की कीमतें और मौसम के पैटर्न जैसे महत्वपूर्ण कारकों का पूर्वानुमान लगाने के लिए अतीत के डेटा का लाभ उठाकर, एआई किसानों की योजना बनाने और उनके संचालन के प्रबंधन के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाता है। वर्षों के कृषि डेटा वाले विशाल डेटासेट पर एआई मॉडल के प्रशिक्षण के माध्यम से, किसान अपने कृषि उद्यम के विभिन्न पहलुओं में अमूल्य दूरदर्शिता प्राप्त कर सकते हैं। इस पूर्वानुमानित क्षमता से लैस, किसान रोपण कार्यक्रम, फसल के समय और विपणन रणनीतियों के बारे में सूचित निर्णय ले सकते हैं, जिससे संसाधन आवंटन को अनुकूलित किया जा सकता है और उपज क्षमता को अधिकतम किया जा सकता है।
पशुधन निगरानी और प्रबंधन: एआई-आधारित सेंसर और पहनने योग्य उपकरणों के आगमन के साथ पशुधन निगरानी और प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन आया है, जिससे किसानों द्वारा अपने जानवरों के स्वास्थ्य, व्यवहार और उत्पादकता को ट्रैक करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव आया है। ये उन्नत प्रौद्योगिकियांं वास्तविक समय में भोजन पैटर्न, गतिविधि स्तर और महत्वपूर्ण संकेतों सहित विभिन्न कारकों पर प्रचुर मात्रा में डेटा एकत्र करती हैं, जिससे किसानों को उनके पशुधन की भलाई के बारे में अभूतपूर्व जानकारी मिलती है। इस डेटा का विश्लेषण करके, किसान स्वास्थ्य समस्याओं का तुरंत पता लगा सकते हैं और आवश्यकता पड़ने पर हस्तक्षेप कर सकते हैं, जिससे उनके जानवरों का स्वास्थ्य और कल्याण सुनिश्चित हो सकेगा।