दक्षिण अटलांटिक में एल नीनो की घटना और दक्षिणी अफ्रीका के पश्चिमी तट के साथ बहने वाली बेंगुएला धारा का उष्णकटिबंधीय अटलांटिक क्षेत्र पर बड़ा प्रभाव है। यहां का स्थानीय समुद्री पारिस्थितिकी तंत्र, अफ्रीकी जलवायु और एल नीनो दक्षिणी दोलन पर व्यापक असर देखा जा सकता है। अब तक कोई भी इस क्षेत्र में गर्मी की घटनाओं का पूर्वानुमान नहीं लगा पाया है।
शोध के मुताबिक, यह पहली बार है जब कुछ ऐसे पूर्वानुमान लगाने में शोधकर्ता सफल हुए जो पारंपरिक मॉडल बनाने वाले समुदायों के लिए उपयोगी साबित हुए। उष्णकटिबंधीय अटलांटिक महासागर पश्चिम में ब्राजील के तट और पूर्व में पश्चिम अफ्रीकी तट के बीच स्थित है।
मध्य अटलांटिक नीनो की विशेषता मध्य भूमध्यरेखीय अटलांटिक में केंद्रित समुद्री सतह के बढ़ते तापमान से है, जबकि पूर्वी अटलांटिक नीनो में पश्चिमी अफ्रीकी तट के पास पूर्वी भूमध्यरेखीय अटलांटिक में गर्मी की विशेषता है।
जलवायु प्रणालियों के एक अहम हिस्से के रूप में, महासागर में बदलाव स्थानीय मौसम पैटर्न को प्रभावित करते हैं। ये बदलाव समुद्री पारिस्थितिकी तंत्र और उन लोगों की आजीविका को भी प्रभावित करते हैं जो समुद्र के मछली जैसे संसाधनों पर निर्भर हैं।
दक्षिण अटलांटिक उन क्षेत्रों में से एक है जो समुद्र में काफी तेज गर्मी वाले क्षेत्र के रूप में उभर कर सामने आता है। यह कई चीजों के लिए समस्या बनी हुई है, जिसमें से एक मत्स्य पालन है। तब अटलांटिक और बेंगुएला नीनो घटनाओं जैसी चरम घटनाओं का पूर्वानुमान लगाना और भी अहम हो जाता है।
जलवायु मॉडल अक्सर अपने कम रिज़ॉल्यूशन के कारण उष्णकटिबंधीय अटलांटिक में गर्म घटनाओं की भविष्यवाणी करने में संघर्ष करते हैं। ये मॉडल अपवेलिंग डायनेमिक्स को सटीक रूप से दर्शाने में विफल रहते हैं, जहां हवा से चलने वाली प्रक्रियाएं सतह पर गहरे, ठंडे पानी को लाती हैं।
मशीन लर्निंग जैसी नवीन तकनीकों के साथ, शोधकर्ताओं ने संभावनाओं के बारे में सोचना शुरू किया। उन घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए क्या किया जा सकता है।
साइंस एडवांसेज में प्रकाशित शोध पत्र में शोधकर्ता के हवाले से कहा गया कि पहली बार, वास्तव में इन घटनाओं का पूर्वानुमान लगाना और एक अलग नजरिए का उपयोग करके मॉडल की गलतियों को दूर करना संभव हो पाया है। कई लोग पिछले कुछ दशकों से उस क्षेत्र के पूर्वानुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं।
इस शोध का लक्ष्य दक्षिणी और उष्णकटिबंधीय अटलांटिक समुद्री पारिस्थितिकी तंत्र की स्थिति का आकलन करना और महीनों से लेकर दशकों तक इसके भविष्य में होने वाले बदलावों का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक रूपरेखा तैयार करना था। गर्म घटनाओं का सटीक पूर्वानुमान लगाने में सफल होना मत्स्य पालन के लिए बहुत उपयोगी बताया जाता है।
शोध पत्र में शोधकर्ता के हवाले से कहा गया है कि जब चरम घटनाएं होती हैं, तो प्रबंधक पर्यावरण से अतिरिक्त दबाव के प्रभावों को कम करने के लिए इस क्षेत्र में मछली पकड़ने को सीमित कर सकते हैं।
शोध में कहा गया है कि पूर्वानुमान लगाने के लिए, शोधकर्ताओं ने मशीन को उस क्षेत्र के तापमान के माप दिए और फिर मशीन लर्निंग मॉडल उन पैटर्न और क्षेत्रों की पहचान करता है जो अगले दो महीनों के लिए सटीक पूर्वानुमान लगाने वाली जानकारी प्रदान करते हैं।