एक मशीन-लर्निंग विश्लेषण के मुताबिक, आधी से अधिक प्रजातियां जिनकी लुप्तप्राय स्थिति का आकलन आंकड़ों की कमी के कारण नहीं किया जा सकता है, उनके विलुप्त होने के जोखिम का सामना करने का पूर्वानुमान लगाया गया है।
प्रकृति के संरक्षण के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ (आईयूसीएन) की वर्तमान में लुप्तप्राय प्रजातियों की लाल सूची में लगभग 150,000 प्रजातियां दर्ज हैं, जिनमें विलुप्त होने के खतरे वाली लगभग 41,000 प्रजातियां शामिल हैं।
इनमें 41 प्रतिशत उभयचर, 38 प्रतिशत शार्क और रे मछलियां, 33 प्रतिशत रीफ बिल्डिंग कोरल, 27 प्रतिशत स्तनधारी और 13 प्रतिशत पक्षी शामिल हैं।
लेकिन हजारों प्रजातियां हैं जिन्हें आईयूसीएन वर्गीकृत करने में असमर्थ रहा है क्योंकि उनके बारे में आंकड़े अपर्याप्त हैं और ये लाल सूची में नहीं हैं, भले ही वे एक ही क्षेत्र में रहते हैं और वे प्रजातियां भी समान खतरों का सामना करते हैं जिनका अब तक मूल्यांकन किया गया है।
नॉर्वेजियन यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने 7,699 आंकड़ों की कमी वाली प्रजातियों के विलुप्त होने के खतरे की आशंका का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग तकनीक का इस्तेमाल किया।
उन्होंने 26,000 से अधिक प्रजातियों की सूची पर एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया, जिन्हें आईयूसीएन वर्गीकृत करने में सक्षम है, उन क्षेत्रों के आंकड़े शामिल करना जहां प्रजातियां रहती हैं। अन्य कारक जैव विविधता को प्रभावित करने के लिए जाने जाते हैं, ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या यह उनके विलुप्त होने के खतरे की स्थिति का पूर्वानुमान लगाता है।
विश्वविद्यालय के औद्योगिक पारिस्थितिकी कार्यक्रम के प्रमुख अध्ययनकर्ता जान बोर्गेल्ट ने बताया कि इनमें जलवायु परिस्थितियां, भूमि उपयोग की स्थिति या भूमि उपयोग में बदलाव, कीटनाशक का उपयोग, आक्रामक प्रजातियों से खतरे या विभिन्न तनाव शामिल हो सकते हैं।
आईयूसीएन की सूचियों के साथ एल्गोरिदम के परिणामों की तुलना करने के बाद, टीम ने आंकड़ों की कमी वाली प्रजातियों के विलुप्त होने के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए इसे लागू किया।
उन्होंने पाया कि 4,336 प्रजातियां या उन नमूनों में से 56 प्रतिशत को विलुप्त होने का खतरा था, जिसमें 85 प्रतिशत उभयचर और 61 प्रतिशत स्तनधारी थे।
यह अध्ययन आईयूसीएन रेड लिस्ट द्वारा मूल्यांकन की गई 28 प्रतिशत प्रजातियों की तुलना करता है।
बोर्गेल्ट ने कहा हम देखते हैं कि दुनिया भर के अधिकांश भूमि वाले इलाकों और तटीय क्षेत्रों में औसत विलुप्त होने का जोखिम अधिक होगा यदि हम आंकड़ों की कमी वाली प्रजातियों को शामिल करते हैं।
2019 में एक वैश्विक संयुक्त राष्ट्र जैव विविधता मूल्यांकन ने चेतावनी दी कि निवास स्थान के नुकसान, आक्रामक प्रजातियों और जलवायु परिवर्तन सहित कई कारकों के कारण 1 लाख प्रजातियों के विलुप्त होने का खतरा था।
बोर्गेल्ट ने कहा कि विश्लेषण में मेडागास्कर और दक्षिण भारत सहित आंकड़ों की कमी वाली प्रजातियों के जोखिम के लिए कुछ हॉटस्पॉट का पता चला है। उन्होंने कहा कि उन्हें उम्मीद है कि अध्ययन आईयूसीएन को कम दर्ज किए गए प्रजातियों के लिए अपनी रणनीति विकसित करने में मदद कर सकता है।
उन्होंने कहा मशीन लर्निंग से इन भविष्यवाणियों के साथ हम वास्तव में पूर्व-मूल्यांकन प्राप्त कर सकते हैं या हम उन पूर्वानुमानों के रूप में उपयोग कर सकते हैं जिन्हें प्राथमिकता देने के लिए आईयूसीएन द्वारा किन किन प्रजाति को देखा जाना है।
आईयूसीएन की रेड लिस्ट के प्रमुख क्रेग हिल्टन-टेलर ने कहा कि संगठन आंकड़ों की कमी वाली प्रजातियों की संख्या को कम करने के लिए लगातार नई तकनीक का उपयोग कर रहा है।
उन्होंने कहा हम यह भी समझते हैं कि आंकड़ों की कमी वाली प्रजातियों के अनुपात में विलुप्त होने का खतरा है और इसे अपनी गणना में शामिल करें जब हम एक समूह में खतरे वाली प्रजातियों के अनुपात का अनुमान लगाते हैं। यह शोध जर्नल कम्युनिकेशंस बायोलॉजी में प्रकाशित हुआ है।